随着年龄的增长，塞法拉不断向父亲询问他们社区中明显存在的种族隔离问题：“为什么会这样？”如今，28岁的她正在积极参与解决这一问题。非营利性分布式人工智能研究所（DAIR）的计算机科学家Nyalleng Moorosi和Timnit Gebru于2021年成立，塞法拉正在利用计算机视觉工具和卫星图像分析住房中的种族隔离影响，期望他们的工作能够帮助扭转这一局面。
尽管塞法拉从未生活在种族隔离政权时期，但她仍然深受其可怕遗产的影响。她指出：“我们仍然看到以前被边缘化的社区的生活没有改善。这种情况非常不平等，令人沮丧。”
在南非，政府的人口普查将较富裕的郊区和城镇归类为“正式住宅区”，而这些区域通常是种族隔离制度的产物，主要由黑人居住。人口普查数据用于分配公共支出，但当乡镇与较富裕地区混为一谈时，乡镇实际上被隐蔽，导致居住在那里的居民在医疗服务、教育中心和绿地等资源方面受到不成比例的排除。这一现象通常被称为空间种族隔离。
在过去三年中，塞法拉和她的团队建立了一个数据集，绘制了城镇地图，以研究社区在人口和规模方面的变化。他们希望通过这一研究，能够评估自种族隔离制度合法废除以来，城镇居民的生活是否有所改善。
团队收集了南非所有九个省的数百万张卫星图像，以及政府提供的地理空间数据，这些数据展示了南非各地不同社区和建筑的位置。随后，他们利用这些数据训练机器学习模型，建立一个人工智能系统，能够将特定区域标记为富裕、非富裕、非住宅或空置土地。
在2021年，他们发现超过70%的南非土地是空置的，并且分配给城镇的土地远少于分配给郊区的土地。塞法拉表示，这一发现证实了他们所预期的不平等，但惊人的空置土地数量仍然让他们感到震惊。
目前，塞法拉和她的团队正在与研究人员和公共服务机构（包括非营利组织和民间组织）分享这些数据集，这些机构致力于识别可用于公共服务和住房的土地。DAIR计划从2月2日起在其网站上免费提供这些数据，以促进更广泛的社会影响。
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希望本篇文章《利用卫星影像与人工智能，南非如何应对空间种族隔离挑战》能对你有所帮助！
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